能源与动力工程学院-娄钦导师介绍
娄钦
硕，博士生导师
女
能源与动力工程学院
能源动力
多尺度数值方法,流动换热,机器学习
louqin560916@163.com
最终请查看上海理工大学研究生招生网(http://yz.usst.edu.cn)博士招生简章及报名入口
娄钦博士，女，硕导，特聘博导，从事气液两相流动、多尺度数值方法、以及神经网络机器学习研究工作，主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目、上海市自然科学基金面上项目，并参与国家自然科学基金重点项目。迄今为止发表学术论文30余篇，其中SCI论文20余篇。
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科研项目
1. 主持国家自然科学基金面上项目“CO2地质封存过程中多相多组分反应流体输运的格子Boltzmann数值建模及物理机理研究”（51976128），2020-2023.
2. 主持上海市自然科学基金面上项目“孔隙介质内多相多组分反应流体输运的格子Boltzmann方法及微观机理研究”（19ZR1435700）)，2019–2021年
3. 主持国家自然科学基金青年项目“基于格子Boltzmann方法的致密多孔介质内的相变传热与流动机理研究”（51406120），2015-2017
4. 参与国家杰出青年基金“多相流体动力学多场耦合和尺度关联的介观理论和模型” (51125024)，2012–2015
5. 参与国家自然科学基金“混合气体微尺度输运的格子Boltzmann模型及应用研究” (10972087)，2010–2012
6. 参与提高石油采收率国家重点实验室课题“致密介质中的多组分气体渗流微观机理的数值研究”2009–2011
7. 参与湍流与复杂系统国家重点实验室（LTCS）开放课题基金“多尺度气固两相流的格子Boltzmann方法研究”2010–2011
8. 参与国家自然科学基金青年基金“基于格子Boltzmann方法的潜艇泵喷推进器流噪声预报研究”，(51006039)2011–2013
9. 参与国家重大基础研究专项基金(973)子课题“二氧化碳减排、储存和资源化利用的基础研究”专题“ CO2 驱油中的渗流力学理论” (2011CB707305)2011–2015
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研究成果
1. Qin Lou, Xuhui Meng, George Em Karniadakis, Physics-informed neural networks for solving forward and inverse flow problems via the Boltzmann-BGK formulation,Journal of computational physics 447 （2021）110676.
2. Haoyuan Wang, Qin Lou ∗, Hong Liang, Ling Li，Numerical simulation of bubble dynamics and heat transfer in the 2D saturated pool boiling from a circular surface，International Journal of Thermal Sciences 2021，170,107098.
3. Gueyue Tang, Qin Lou, Ling Li, Numerical simulation of mixed convection in a two-sided lid-driven square cavity with four inner cylinders based on diamond arrays, International Journal of Modern Physics C 2021,2150009.
4. HaoyuanWang, Qin Lou*, LingLi, Mesoscale simulations of saturated flow boiling heat transfer in a horizontal microchannel, Numerical Heat Transfer, Part A: Applications, 2020，78:4, 107-124.（2020.07.07）
5. HaoyuanWang, Qin Lou*, LingLi, Mesoscale simulation of pool boiling on a cylinder heater under controlled wall temperature, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,371,03206,2019. （2019.12.13）
6. Qin Lou*, Tao Li, Mo Yang,Numerical simulation of the bubble dynamics in a bifurcated micro-channel using the lattice Boltzmann method, Journal of Applied physics, 2019,126:034301.
7. Qin Lou*, Yifan Huang, and Ling Li, Lattice Boltzmann model of gas-liquid two-phase flow of incomprssible power-law fluid and its application in the displacement problem of porous media. Acta Physica Sinica ,2019，68：214702. （2019.11.05）
8. Qin Lou * , Tao Li , Mo Yang , Lattice Boltzmann simulations of bubble rises driven by buoyancy in a complex micro-channel, Acta Physica Sinica, 2018，234701.
9. Qin Lou*, Mo Yang, and Hongtao Xu, Wetting Boundary Condition in an Improved LatticeBoltzmann Method for Nonideal Gases, Communications in Computational Physics 2018, 23,1116-1130.
10. Qin Lou*, Mo Yang, and Hongtao Xu, Numerical investigations of gas–liquidtwo-phase flows in microchannels, Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical of Engineering Science, 2018,232,466-476
11. Qin Lou*, Chenqiang Zang, Mo Yang, and Hongtao Xu*,Lattice Boltzmann simulation of immiscible displacementin the cavity with different channel configurations, International Journal of Modern Physics C, 2017, 28, 1750136.
12. ChenqiangZang,QinLou*, Lattice Boltzmann simulation of immiscible displacement in the complex micro-channel, Acta Physica Sinica 2017, 66(13): 134701.
13. Qin Lou and ZhaoliGuo*, Interface-capturing lattice Boltzmann equation model for two-phase flows,Physical Review E 2015 91, 01330.
14. Qin Lou, Zhaoli Guo*, and Baochang Shi. Evaluation of outflow boundary conditions for two-phase lattice Boltzmann equation. Physical Review E, 2013; 87: 063301.
15. Qin Lou, Zhaoli Guo*, and Baochang Shi. Effects of force discretization on mass conservation in lattice Boltzmann equation for two-phase flows. EPL-Europhys Lett, 2012; 99: 64005.
16. Qin Lou, Zhaoli Guo*, and Chuguang Zheng. Some Fundamental Properties of Lattice Boltzmann Equation for Two Phase Flows. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2011; 76: 175-188.
17. Hongtao Xu*, Beibei Li, Jian Chen, Qin Lou, Zhenrong Yan, Mo Yang，Lattice BGK simulations of the double diffusive mixed convection in anenclosure with different outlet locations，International Journal of Heat and Mass Transfer，2016.92,158-172
18. Mo Yang*, Ziwen Ding, Qin Lou, and Zhiyun Wang,Lattice Boltzmann Method Simulation of Natural ConvectionHeat Transfer in Horizontal Annulus, Journal of Thermophysics and Heat Transfer,2017,31,700-711.
19. Hongtao Xu*, Zhuqing Luo, Qin Lou, et al. Lattice Boltzmann simulations of the double-diffusive natural convection and oscillation characteristics in an enclosure with Soret and Dufour effects. International Journal of Thermal Sciences, 2019,136,159-171.
20. Yi Liu, Ling Li, Qin Lou, A hyperbolic lattice Boltzmann method for simulating non-Fourier heat conduction, International Journal of Heat and Mass Transfer, 2019, 131, 772-780.
21. Hongtao Xu, , Zhuqing Luo, Qin Lou, Jian Chen，Numerical simulation of heat and mass transfer through porous solid with lattice Boltzmann method，Procedia Engineering, 2017,205,787-793.
22. Zhuqing Luo, and Hongtao Xu, and Qin Lou, and Lingling Feng, and Jinpeng Ni, GPU-accelerated lattice Boltzmann simulation of heat transfer characteristics of porous brick roof filled with phase change materials，International Communications in Heat and Mass Transfer，119，104911，2020.
23. 娄钦，罗祝清，王俊，徐洪涛，陈健，基于Soret和Dufour效应的方腔内双扩散自然对流振荡特性研究，应用数学和力学，2018.39,147-159.
24. 娄钦，李涛，李凌，气泡在含障碍物微通道内的特性研究，上海理工大学学报，2018,40，13-18.
25. 王俊，娄钦，徐洪涛，陈建，杨茉。考虑Soret和Dufour效应的方腔内双扩散自然对流格子Boltzmann模拟.计算物理,2017,35,405-412.
26. 娄钦，臧晨强，王浩源，李凌，基于格子Boltzmann 方法的微通道内不混溶气液两相二氧化碳界面动力学行为研究.计算物理. 2019 36(1):153-164.
27. 罗祝清, 娄钦, 徐洪涛, 杨茉，热质双扩散与流固共轭传热及吸附的LBM模拟，计算物理 2019 36(1):60-68.
28. 唐古月，娄钦*，李凌，格子Boltzmann方法分析不同加热尺寸和瑞利数对可变形开口腔内自然对流的影响，计算物理，2020,37(3):263-276
29. 黄一帆,娄钦*，T型微通道内的幂律流体液滴破裂行为的格子Boltzmann方法模拟，应用数学和力学，41(10):1125-1145.2020.
30. 唐古月， 娄钦* ， 王浩原，含不同形状内热源的圆管内纳米流体自然对流及换热数值研究，计算物理 38（3）：301-312,2021.
31. 娄钦*，汤升，王浩原，基于格子Boltzmann 大密度比模型的多孔介质内气泡动力学行为数值模拟，计算物理 38（3）：289-300,2021.
32. 陈家豪，娄钦*，考虑接触角滞后性多孔介质内非混相驱替研究，42（9）：900-914，2021.
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学校介绍
2019年博士研究生招生计划、选拔方式介绍
2019年我校拟招收全日制（含非定向就业、定向就业）博士研究生140余名（含普通招考、硕博连读、申请-考核制），实际招生人数以国家下达的招生计划为准。
选拔方式包括普通招考、硕博连读、申请-考核制。
（一）申请-考核制
1、申请条件
（1）拥护中国共产党的领导，具有正确的政治方向，热爱祖国，品德良好，遵纪守法，愿意为社会主义现代化建设服务，具有较强创新精神和科研能力的应届硕士毕业生。
（2）在校期间学习成绩优秀，对科学研究具有浓厚兴趣，并具有突出的科研能力，有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向，已经以第一作者公开发表或录用 1 篇校定A类（A类论文以上海理工大学科技处认定为准）及以上与申请专业相关的学术论文，或相应的科研成果。
（3）国家大学英语六级考试合格（或六级考试成绩425分及以上）。
（4）有两位相关专业高级职称专家的书面推荐信。
（5）身心健康，年龄一般不超过35周岁。
（6）对个别不符合上述条件，但具有突出创新能力和特殊学术专长的考生，可适当放宽条件，允许其向申请专业所在学院提出破格申请。
（二）硕博连读
1、申请条件
（1）拥护中国共产党的领导，具有正确的政治方向，热爱祖国，品德良好，遵纪守法，愿意为社会主义现代化建设服务，具有较强创新精神和科研能力的本校在读全日制硕士研究生（不含定向就业硕士生）。
（2）完成专业培养方案中规定的硕士阶段所有课程的学习，成绩优良，学位课考试成绩低于75分的课程一般不超过3门。对科学研究有浓厚兴趣，具有严谨的科学研究态度、较强的综合分析能力、创新和独立科学研究能力，并且具有合作精神。
（3）国家大学英语六级考试合格（或六级考试成绩425分及以上）。
（4）有两位相关专业高级职称专家的书面推荐信。
（5）身心健康，年龄一般不超过35周岁。
（6）对不满足上述条件，但在科研创新方面具有突出表现的学生，可适当放宽条件，允许其向申请专业所在学院提出破格申请。
（三）普通招考
1、报考条件
（1）拥护中国共产党的领导，具有正确的政治方向，热爱祖国，愿意为社会主义现代化建设服务，遵纪守法，品行端正。
（2）硕士研究生毕业或已获硕士学位的人员；应届硕士毕业生（最迟须在入学前毕业或取得硕士学位）。
（3）获得学士学位6年以上(含6年，从获得学士学位之日算起到博士生入学之日)并达到与硕士毕业生同等学力的人员。此类考生还须具备下列条件：
①以第一作者发表2篇以上与本学科领域相关的A类或B类学术论文（A、B类论文分类按上理工相关文件执行）；
②获得国家英语六级证书（国家英语六级新考试体制下CET6成绩≥425分）或近三年内以第一作者在外文期刊上发表过1篇以上本学科领域的学术论文；
③已修满所报考专业硕士研究生培养方案中规定的全部学位课程且成绩合格。
（4）身体和心理健康状况符合规定。
（5）有至少两名所报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐意见。
（6）现役军人报考博士生，按解放军总政治部有关规定办理。
学校介绍
上海理工大学以工学为主，工学、理学、经济学、管理学、文学、法学、艺术学等多学科协调发展，是一所上海市属重点建设的应用研究型大学。2016年7月，学校成为国家国防科技工业局与上海市人民政府共建的国防特色高校。2018年，学校成为上海市“高水平地方高校”建设试点单位。
学校办学文脉源于1906年创办的沪江大学和1907年创办的德文医工学堂。学校包融了沪江大学的美丽校园及其教育国际化的思想、视野、格局，也包融了沪江商科的发展思维；学校传承了德文医工学堂以来的百年工程教育传统，孕育了一大批爱国青年和志士仁人，滋养了一大批学术精英、工程专家和社会翘楚，为国家和社会培养了十余万优秀专业人才，享有中国“制造业黄埔军校”的美誉。学校传承发展“信义勤爱、思学志远”校训，以校训涵养社会主义核心价值观，培养具有学识抱负的合格公民。
学校现有全日制在校生24000余人，其中本科生17000余人，研究生7500余人；设有15个学院、2个教学部，有56个本科专业，8个一级学科博士学位授权点，4个博士后科研工作流动站，27个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位类别。在学科建设方面，工程学科稳居ESI全球前1%行列；拥有1个上海市Ш类高峰学科，4个上海市Ｉ类高原学科，1个学科参与上海市IV类高峰学科建设。
在国家建设“一流大学和一流学科”、上海市建设地方高水平大学的重要战略机遇期，上海理工大学正以未来光学、智能制造、医疗器械与康复工程3大国际实验室和系统管理1个特色平台为载体，建设光学工程、系统科学、动力工程及工程热物理、机械工程、生物医学工程5大一流学科。学校将抢抓机遇，改革创新，加快高水平大学建设，促进内涵发展，力争把学校建设成为特色显著的一流理工科大学。
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奖助政策
博士研究生奖助主要由基础性奖助金和激励性奖助金两大部分构成，其中基础性奖助金6.36-6.6万元/年和激励性奖助金6.6万元/年。
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