管理学院-霍良安导师介绍

更新于 2024-04-08 导师主页
霍良安 教授 硕,博士生导师
管理学院
管理科学与工程 ,系统工程
舆情传播,多模态数据挖掘,物流与供应链管理
liang_anhuo@163.com

博士招生专业

1
管理科学与工程
2024
1
学术型博士
管理系统工程

硕士招生专业

1
管理科学与工程
2024
3
学术型硕士
信息管理与电子商务
2
系统工程
2024
2
学术型硕士
社会经济系统工程
意向信息采集
最终请查看上海理工大学研究生招生网(http://yz.usst.edu.cn)博士招生简章及报名入口

        上海市特聘教授(东方学者),上海理工大学管理学院教授,上海理工大学智慧应急管理学院、上海公共外交研究院兼职研究员,博士生导师,加拿大卡尔顿大学高级访问学者(2018.1-2020.3),2012年博士毕业于上海交通大学管理科学与工程专业,获得管理学博士学位,2012年上海市优秀毕业研究生。候选人近年来一直从事应急管理相关领域的研究,积累了大量的研究资料,在网络舆情信息扩散、政府对舆情信息的管控策略、突发事件应急物流管理等方面的形成了一定的研究基础,并取得了较好的学术成果,被评为2020年中国人文社会科学评价研究中心发布的中国哲学社会科学最有影响力学者。近年来主持相关科研项目20余项,包括主持国家自然科学基金项目3项,其中主持的一项自然科学青年基金项目后评估为“优秀”;省部级项目6项,上海市电力公司等各类企业委托项目15项;在相关领域发表论文100多篇,专著5本,专利2项,其中被SSCI/SCI检索论文60余篇,论文他引用次数1500多次,H指数21;参与撰写的相关决策咨询专报2篇被中办/市委采纳;指导完成博士学位论文1篇,硕士研究生论文9篇,其中1篇博士论文、5篇硕士学位论文获得学校优秀研究生论文。已有相关研究成果得到国家自然基金委、国家哲社办及企业的好评,支持了政府相关部门的科学决策,产生了积极的社会影响。


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科研项目

[1] 多层多维网络视角下的“互联网+舆情”扩散机理及动态管控策略研究,国家自然科学基金 编号:71774111,2018年1月-2021年 12月,项目负责人。

[2] 新媒介影响下的突发事件不实信息传播机理与动态控制策略研究,国家自然科学基金 编号:71303157,2014年1月-2016年 12月,项目负责人。

[3] 新媒介影响下的突发事件不实信息扩散机理分析研究,上海市自然科学基金编号:13ZR1458200,2013 年10月-2016年12月,项目负责人。

[4] 新兴媒体影响下的网络舆情传播与引导策略研究,上海市社科规划青年课题编号:2014EGL007  2014.7.1-2017.9.7,项目负责人。

[5] 大型项目应急运作管理的组织框架鲁棒设计与应急策略,上海理工大学人文 社会科学基金项目编号:12XSY12,2012年12月-2013年6月,项目负责人。

[6] 突发事件中不实信息的传播问题研究,研究生创新能力培养专项基金 编号:Z-120-016,2011年6月-2012年6月,项目负责人。

[7] 传统市场与电子市场并存下的供应链产能运作与风险防范研究,教育部人文社会科学研究项目编号:10YJC630121,2010年2月-2011年2月,项目第二参与人。

[8] 应急运作管理和鲁棒计划,国家自然科学基金重点项目编号:70732003,2008年01月-2012年12月,项目参与者。

[9] 供应中断情况下的客户反应模型与供应链应急策略研究,国家自然科学基金项目编号:71072064,2010年01月-2013年12月,项目参与者。

[10] 合约市场与现货市场并存下的供应链运作与风险管理,国家自然科学基金项目编号:70772065,2008年01月-2010年12月,项目参与者。

[11] 世博会应急事件下公共安全响应机制研究,上海市哲学社会科学规划项目编号:2008BJB032,2008年9月-2010年3月,项目参与者。

[12] 2013年度上海市科技创新行动计划软科学重点项目编号:136921061000,2012年1月-2013年12月,项目参与者。


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研究成果

[1].    Liang-an Huo(霍良安), Xiaomin Chen, Laijun Zhao. The optimal event-triggered impulsive control of a stochastic rumor spreading model incorporating time delay using the particle swarm optimization algorithm. Journal of the Franklin Institute, 2023, 360 (7): 4695-4718.

[2].    Liang-an Huo(霍良安), Yue Yu. The impact of the self-recognition ability and physical quality on coupled negative information-behavior-epidemic dynamics in multiplex networks. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 169: 113229.

[3].    Liang-an Huo(霍良安), Jiafeng Gu. The influence of individual emotions on the coupled model of unconfirmed information propagation and epidemic spreading in multilayer networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 609: 128323.

[4].    Xiaoxiao Xie, Liang-an Huo(霍良安)*, Laijun Zhao, and Ying Qian. Impact of asymmetric activity on interactions between information diffusion and disease transmission in multiplex networks. Communications in Theoretical Physics, 2023, 75, 075001.

[5].    Liang-an Huo(霍良安), Wu Bingjie. Study on the influence of the information diffusion and vaccination behavior on disease transmission in multiplex networks. Physica Scripta, 2023, 98(12):125231.

[6].    Liang-an Huo(霍良安), Wei Yuan. Effect of individual and enterprise behaviors on the interplay between product-attributes information propagation and word-of-mouth communication in multiplex networks. International Journal of Modern Physics C, 2023, 34.01,2350009.

[7].    Xiaoxiao Xie Liang-an Huo(霍良安), Yafang Dong, and Yingying Cheng. Dynamics of information diffusion and disease transmission in time-varying multiplex networks with asymmetric activity levels. Chinese Physics B, 2023. DOI 10.1088/1674-1056/ad1176

[8].    Yafang Dong,Liang-an Huo(霍良安),Xiaoxiao Xie, and Ming Li. An improved ISR-WV rumor propagation model based on multi-channels with time delay and pulse vaccination. Chinese Physics B, 2023, 32 070205.

[9].    Liang-an Huo(霍良安), Bingjie Wu. Studying the co-evolution of information diffusion, vaccination behavior and disease transmission in multilayer networks with local and global effect. Chinese Physics B, 2023. DOI 10.1088/1674-1056/ad0114.

[10]. Liang-an Huo(霍良安), Shiguang Meng. Effect of decay behavior of information on disease dissemination in multiplex network. Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(3): 4516-4531.

[11]. Yafang Dong, Liang-an Huo(霍良安)*, Laijun Zhao. An improved two-layer model for rumor propagation considering time delay and event-triggered impulsive control strategy. Chaos, Solitons & Fractals, 2022, 164: 112711.

[12]. Yingying Cheng, Liang-an Huo(霍良安)*, Laijun Zhao. Stability analysis and optimal control of rumor spreading model under media coverage considering time delay and pulse vaccination. Chaos, Solitons & Fractals, 2022, 157: 111931.

[13]. Liang-an Huo(霍良安), Yafang Dong. Dynamics and near-optimal control in a stochastic rumor propagation model incorporating media coverage and Lévy noise. Chinese Physics B, 2022, 31(3): 030202.

[14]. Liang-an Huo(霍良安),Yuqing Zhang. Effect of Global and Local Refutation Mechanism on Rumor Propagation in Heterogeneous Network. Mathematics, 2022, 10(4): 586.

[15]. Yue, Xuefeng, Liang-an Huo(霍良安)*. Dynamical behavior of a stochastic SICR rumor model incorporating media coverage. Frontiers in Physics, 2022, 1043.

[16]. Liang-an Huo(霍良安), Xiaomi Chen. Dynamical behavior and optimal impulse control analysis of a stochastic rumor spreading model. Chinese Physics B. 2022, 31(11):110204.

[17]. Yingying Cheng; Liang-an Huo(霍良安)*, Laijun Zhao; Dynamical behaviors and control measures of rumor spreading model in consideration of the infected media and time delay, Information Sciences, 2021, 564(2021): 237-253.

[18]. Liang-an Huo(霍良安),Sijing Chen, Laijun Zhao; Dynamic analysis of the rumor propagation model with consideration of the wise man and social reinforcement Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2021. 125828.

[19]. Liang-an Huo(霍良安) Xiaomin Chen. Near-optimal control of a stochastic rumor spreading model with Holling II functional response function and imprecise parameters. Chinese Physics B, 2021, 30(12): 120205.

[20]. Liang-an Huo(霍良安), Sijing Chen, Xiaoxiao Xie, et al. Optimal Control of ISTR Rumor Propagation Model with Social Reinforcement in Heterogeneous Network. Complexity, 2021, 2021.

[21]. Liang-an Huo(霍良安), Yafang Dong, Tingting Lin. Dynamics of a stochastic rumor propagation model incorporating media coverage and driven by Lévy noise. Chinese Physics B, 2021, 30(8): 080201.

[22]. Liang-an Huo(霍良安), Yafang Dong,. Analyzing the dynamics of a stochastic rumor propagation model incorporating media coverage. Mathematical Methods in the Applied Sciences.2020, 3. 1916140

[23]. Liang-an Huo(霍良安), Sijing Chen. Rumor propagation model with consideration of scientific knowledge level and social reinforcement in heterogeneous network. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2020, 559,125063.

[24]. Liang-an Huo(霍良安), Xiaoxiao Xie. Dynamical analysis of dual product information diffusion considering preference in complex network. Complexity. .2020, 2. ID 6819512

[25]. Yue Li, Xie W, Liang-an Huo(霍良安). How Can Work Addiction Buffer the Influence of Work Intensification on Workplace Well-Being? The Mediating Role of Job Crafting. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(13): 4658.

[26]. Yingying Cheng, Liang-an Huo(霍良安), Liang Ma, Hongyuan Guo. Dynamical Behaviors and Spatial Diffusion in a psychologically realistic rumor spreading model. International Journal of Modern Physics C. 2020, 3.23-33.

[27]. Yingying Cheng, Liang-an Huo(霍良安), Laijun Zhao. Rumor spreading in complex networks under stochastic node activity. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2020 10.1016/j.physa.2020.125061.

[28]. Liang-an Huo(霍良安), Xiaomin Chen. Dynamical analysis of a stochastic rumor-spreading model with Holling II functional response function and time delay. Advances in Difference Equations. 2020, 2020:1-21.

[29]. Liang-an Huo(霍良安),Xiao Li. An interplay model for official information and rumor spreading with impulsive effects. Advances in Difference Equations. 2019, 2019(1):164.  

[30]. Liang-an Huo(霍良安), Hongyuan Guo H, Yingying Cheng. Supply chain risk propagation model considering the herd mentality mechanism and risk preference. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019, 529:121400.

[31]. Liang-an Huo(霍良安),Fan Ding, Yingying Cheng. Dynamic analysis of a SIbInIu, rumor spreading model in complex social network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019, 523:924-32.

[32]. Liang-an Huo(霍良安), Yingying Cheng. Dynamical analysis of a IWSR rumor spreading model with considering the self-growth mechanism and indiscernible degree. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019, 120940.

[33]. Liang-an Huo(霍良安), Li Wang L, Xiaomin Zhao. Stability analysis and optimal control of a rumor spreading model with media report. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019,517:551-62.

[34]. Liang-an Huo(霍良安), Tingtingg Lin, Chen Liu, Xiong Fang. How the node’s vital and tie strength effect rumor spreading on social network. International Journal of Modern Physics C, 2019, 30(06):1-13.

[35]. Liang-an Huo(霍良安), Yingying Cheng, Chen Liu, and Fan Ding. Dynamic analysis of rumor spreading model for considering active network nodes and nonlinear spreading rate. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018, 506 : 24-35.

[36]. Liang-an Huo(霍良安), Fan Ding. Dynamical Analysis of Rumor Spreading Model considering Node Activity in Complex Networks. Complexity. 2018, 2018.

[37]. Liang-an Huo(霍良安), Chenyang Ma. Optimal Control of Rumor Spreading Model with Consideration of Psychological Factors and Time Delay. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2018, 2018.

[38].  Liang-an Huo(霍良安), Yingying Cheng. The Impact of Media Coverage and Emergency Strategies on the Rumor Spreading, Discrete Dynamics in Nature and Society. 2018, 2018, ID 4137129.

[39]. Liang-an Huo(霍良安), Chenyang Ma. Dynamical analysis of rumor spreading model with impulse vaccination and time delay. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications, 2017, 471, 1, 653-665

[40]. Liang-an Huo(霍良安), Chenyang Ma. The interaction evolution model of mass incidents with delay in a social network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2017, 15; 484:440-52.

[41]. Liang-an Huo(霍良安), Liwang Wang, Guoxiang Song. Global stability of a two-mediums rumor spreading model with media coverage. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2017,1 482:757-71.

[42]. Liang-an Huo(霍良安), Liwang Wang, Naixiang Song, Bin He. Rumor spreading model considering the activity of spreaders in the homogeneous network. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications, 2017, 468(1), 855-865.

[43].  Chongjun Fan, Yang Jin, Liang-an Huo(霍良安), et al. Epidemic spreading of interacting diseases with activity of nodes reshapes the critical threshold. International Journal of Modern Physics C, 2017, 28(01): 1750013.

[44]. Liang-an Huo(霍良安), Jiehui Jiang. Dynamical behavior of a rumor transmission model with Holling-type II functional response in emergency event,Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications,2016, 450:228-240.

[45]. Liang-an Huo(霍良安), Song Naixiang. Dynamical Interplay between the popularization of scientific knowledge and rumor spreadingin emergency. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2016, 461:73-84.

[46]. Chongjun Fan, Yang Jin, Liang-an Huo(霍良安), Chen Liu, Yun-peng Yang, and Ya-qiong Wang. Effect of individual behavior on the interplay between awareness and disease spreading in multiplex networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2016, 461: 523-530.

[47]. Liang-an Huo(霍良安), Tingting Lin,Optimal control of a rumor propagation model with latent period in emergency event,Advances in Difference Equations, 2015, 1:1-19.

[48]. Chen Liu, Lixing Zhou, Liang-an Huo(霍良安). Activity of nodes reshapes the critical threshold of spreading dynamics in complex networks, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2015, 432:269-278.

[49]. Guanghui Yuan, Chongjun Fan, YunpengYang, Liang-an Huo(霍良安). Research on Assessing Airport Sustainable Development Ability based on Particle Swarm Optimization Algorithm. Applied Mechanics and Materials. 2014, 26;598:667-71.

[50]. Liang-an Huo(霍良安), Tingting, Lin,Peiqing Huang. Dynamical Behavior of a Rumor Transmission  Model with Psychological Effect in Emergency Event,Abstract and Applied Analysis,2013, 282394,1-9.

[51]. Liang-an Huo(霍良安), Peiqing Huang, Chunxiang Guo. Analyzing the dynamics of a rumor transmission model with incubation, Discrete Dynamics in Nature and Society.2012, 328151. Doi:10.1155/2012/328151.

[52]. Liang-an Huo(霍良安), Peiqing Huang, Xing Fang, An interplay model for authorities actions and rumor spreading  in  emergency event, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2011, 390, 20, 3267-3274.

[53]. 于跃, 霍良安. 多层网络中的信息-行为-资源-疾病耦合传播模型研究, 系统工程理论与实践, 录用.

[54]. 方星, 霍良安,黄培清. 突发事件后的官方信息与不实信息传播的交互模型,系统管理学报.2018, 27(4),722-728.

[55]. 霍良安, 丁凡, 蒋杰辉, 沈洋. 新媒介影响下的创新产品信息扩散模型研究. 数学的实践与认识. 2018,48(10):1-6.

[56]. 霍良安, 蒋杰辉, 赵玉苹, 陈彬彬. 突发事件下回馈与惩罚契约协调的 风险厌恶闭环供应链研究. 计算机应用研究. 2017,34(1). 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.006.

[57]. 刘臣, 韩林, 李丹丹, 安咏雪, 霍良安. 基于汉语组块产品特征-观点对提取与情感分析研究. 计算机应用研究. 2017, 34(10), 2942.

[58]. 林徐勋, 袁鹏程, 霍良安. 基于概率密度演化理论的动态行程时间可靠性计算模型研究. 管理工程学报, 2017, 31(3):142-148.

[59]. 樊重俊, 王宇莎, 霍良安, 蒋杰辉. 基于 Holling-Ⅱ 功能反应函数的谣言传播模型. 系统管理学报. 2017;26(1):71-77.

[60]. 樊重俊, 李佳婷, 霍良安, 蒋杰辉. 谣言传播过程中官方媒体影响模型. 计算机应用研究. 2016,33(11), 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.036.

[61]. 赵俊,霍良安,刘霞,具有潜伏期的舆情传播与控制模型,系统管理学报,2016,25(4):716-724.

[62]. 霍良安, 邵洋洋. 基于秩依效用理论的网络舆情传播博弈模型. 现代情报. 2016;36(9): 45-49.

[63]. 周立欣, 刘臣, 霍良安, 王育清. 基于交叉度的有向网络中心节点识别算法研究. 型. 计算机应用研究. 2016,33(11).3299.

[64]. 刘臣,王育清,周立欣,霍良安,复杂网络上的传播模型研究,系统科学学报,2016, 20-23.

[65]. 霍良安, 蒋杰辉, 李嘉翎. 创新产品信息扩散的动态最优控制. 系统工程, 2016(12): 87-92.

[66]. 林徐勋, 袁鹏程, 霍良安. 动态演化博弈视角下的 “中国式过马路” 问题研究. 运筹与管理. 2016;25(6):230-235.

[67]. 霍良安, 黄培清. 突发事件中不实信息的竞争扩散研究. 数学的实践与认识. 2015(5):28-34.

[68]. 赵俊, 霍良安. 两个舆论场中的网络群体性事件交互演化模型. 软科学. 2015;29(5): 135-139

[69]. 霍良安, 张刚, 马凯迪. 新媒介环境下产品市场竞争扩散模型. 上海理工大学学报. 2014;36(5):434-438.

[70]. 霍良安, 黄培清. 科普教育及媒体报道对于不实信息传播的影响. 系统工程理论与实践. 2014, 34(2):365-375.

[71]. 刘新平, 何冰, 顾俊杰, 胡成杰, 霍良安. 基于情景分析的上海市输电网络应急管理实证研究. 华东电力. 2014, (9):1742-1749.

[72]. 刘臣, 周立欣, 霍良安, 张刚. 非热门微博信息的传播特征分析. 情报杂志. 2014, 33(11):29-33.

[73]. 霍良安,黄培清,方星,基于Stackelberg博弈模型的展会人员应急疏散问题,系统管理学报,2013,(03):425-430.

[74]. 赵俊, 霍良安. 新媒体影响下的危机信息传播问题研究——以雅安地震为例. 上海管理科学. 2013, 35(4):85-89.

[75]. 霍良安, 黄培清. 基于系统动力学的谣言传播模型研究. 数学的实践与认识. 2013, 43(16):1-8.

[76]. 霍良安, 黄培清. 谚语 “谣言止于智者” 的定量模型研究. 科技管理研究. 2012, 32(14):239-243.

[77]. 谈正达, 霍良安. 无套利 Nelson-Siegel 模型在中国国债市场的实证分析. 中国管理科学. 2012, 20(6):18-27.

[78]. 霍良安, 王中兴. 模糊多属性决策中的离差最大化方法. 运筹与管理. 2012;21(3):39-43.

[79]. 霍良安, 黄培清. 突发事件中的谣言扩散问题研究—以日本大地震为例. 情报杂志. 2011, 30(10):77-81.

 

 

 

 

专著

[1].    赵来军,赵欣,钱颖,霍良安著. 突发事件应急管理, 科学出版社, 2023, 北京.

[2].    赵来军,霍良安,〔新〕周慧君 〔澳〕闵闵著. 世界主要国家应急管理体系与实践及启示,科学出版社, 2022, 北京.

[3].    霍良安. 突发事件发生后不实信息的传播问题研究,企业管理出版社, 2015.

[4].    樊重俊,刘臣,霍良安. 大数据分析与应用,立信会计出版社, 2016.

[5].    何冰,霍良安. 数据可视化应用与实践,企业管理出版社, 2015.


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学校介绍

2019年博士研究生招生计划、选拔方式介绍

2019年我校拟招收全日制(含非定向就业、定向就业)博士研究生140余名(含普通招考、硕博连读、申请-考核制),实际招生人数以国家下达的招生计划为准。

选拔方式包括普通招考、硕博连读、申请-考核制。

(一)申请-考核制

1、申请条件

(1)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,品德良好,遵纪守法,愿意为社会主义现代化建设服务,具有较强创新精神和科研能力的应届硕士毕业生。

(2)在校期间学习成绩优秀,对科学研究具有浓厚兴趣,并具有突出的科研能力,有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向,已经以第一作者公开发表或录用 1  篇校定A类(A类论文以上海理工大学科技处认定为准)及以上与申请专业相关的学术论文,或相应的科研成果。

(3)国家大学英语六级考试合格(或六级考试成绩425分及以上)。

(4)有两位相关专业高级职称专家的书面推荐信。

(5)身心健康,年龄一般不超过35周岁。

(6)对个别不符合上述条件,但具有突出创新能力和特殊学术专长的考生,可适当放宽条件,允许其向申请专业所在学院提出破格申请。

(二)硕博连读

1、申请条件

(1)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,品德良好,遵纪守法,愿意为社会主义现代化建设服务,具有较强创新精神和科研能力的本校在读全日制硕士研究生(不含定向就业硕士生)。

(2)完成专业培养方案中规定的硕士阶段所有课程的学习,成绩优良,学位课考试成绩低于75分的课程一般不超过3门。对科学研究有浓厚兴趣,具有严谨的科学研究态度、较强的综合分析能力、创新和独立科学研究能力,并且具有合作精神。

(3)国家大学英语六级考试合格(或六级考试成绩425分及以上)。

(4)有两位相关专业高级职称专家的书面推荐信。

(5)身心健康,年龄一般不超过35周岁。

(6)对不满足上述条件,但在科研创新方面具有突出表现的学生,可适当放宽条件,允许其向申请专业所在学院提出破格申请。

(三)普通招考

1、报考条件

(1)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,愿意为社会主义现代化建设服务,遵纪守法,品行端正。

(2)硕士研究生毕业或已获硕士学位的人员;应届硕士毕业生(最迟须在入学前毕业或取得硕士学位)。

(3)获得学士学位6年以上(含6年,从获得学士学位之日算起到博士生入学之日)并达到与硕士毕业生同等学力的人员。此类考生还须具备下列条件:

①以第一作者发表2篇以上与本学科领域相关的A类或B类学术论文(A、B类论文分类按上理工相关文件执行);

②获得国家英语六级证书(国家英语六级新考试体制下CET6成绩≥425分)或近三年内以第一作者在外文期刊上发表过1篇以上本学科领域的学术论文;

③已修满所报考专业硕士研究生培养方案中规定的全部学位课程且成绩合格。

(4)身体和心理健康状况符合规定。

(5)有至少两名所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)的书面推荐意见。

(6)现役军人报考博士生,按解放军总政治部有关规定办理。

具体详见:2019年攻读博士学位研究生招生简章


学校介绍

上海理工大学以工学为主,工学、理学、经济学、管理学、文学、法学、艺术学等多学科协调发展,是一所上海市属重点建设的应用研究型大学。2016年7月,学校成为国家国防科技工业局与上海市人民政府共建的国防特色高校。2018年,学校成为上海市“高水平地方高校”建设试点单位。

学校办学文脉源于1906年创办的沪江大学和1907年创办的德文医工学堂。学校包融了沪江大学的美丽校园及其教育国际化的思想、视野、格局,也包融了沪江商科的发展思维;学校传承了德文医工学堂以来的百年工程教育传统,孕育了一大批爱国青年和志士仁人,滋养了一大批学术精英、工程专家和社会翘楚,为国家和社会培养了十余万优秀专业人才,享有中国“制造业黄埔军校”的美誉。学校传承发展“信义勤爱、思学志远”校训,以校训涵养社会主义核心价值观,培养具有学识抱负的合格公民。

学校现有全日制在校生24000余人,其中本科生17000余人,研究生7500余人;设有15个学院、2个教学部,有56个本科专业,8个一级学科博士学位授权点,4个博士后科研工作流动站,27个一级学科硕士学位授权点,11个硕士专业学位类别。在学科建设方面,工程学科稳居ESI全球前1%行列;拥有1个上海市Ш类高峰学科,4个上海市I类高原学科,1个学科参与上海市IV类高峰学科建设。

在国家建设“一流大学和一流学科”、上海市建设地方高水平大学的重要战略机遇期,上海理工大学正以未来光学、智能制造、医疗器械与康复工程3大国际实验室和系统管理1个特色平台为载体,建设光学工程、系统科学、动力工程及工程热物理、机械工程、生物医学工程5大一流学科。学校将抢抓机遇,改革创新,加快高水平大学建设,促进内涵发展,力争把学校建设成为特色显著的一流理工科大学。


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奖助政策

博士研究生奖助主要由基础性奖助金和激励性奖助金两大部分构成,其中基础性奖助金6.36-6.6万元/年和激励性奖助金6.6万元/年。


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