导师风采 更新日期2023-12-31
来鑫
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报考意向

个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士
  • 院系:机械工程学院

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:机械工程学院
  • 所属专业: 机械工程
  • 邮箱 : laixin@usst.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

来鑫,教授,博士生导师。上海市浦江人才。2013年5月同济大学博士毕业,2013年9月入职上海理工大学机械工程学院,2019年上海理工大学五四青年奖章获得者,2021年至2022年访学于香港科技大学。目前主要从事锂离子电池的全生命周期管理与控制(电池建模、状态估计、故障诊断、梯次利用)、锂离子电池全生命周期的价值链及碳足迹、智慧能源系统等方面的研究。

近年来,主持国家自然科学基金项目3项(面上项目2项、青年基金1项)、上海市自然科学基金面上项目1项、横向项目12项,参与国家级项目4项、省部级项目3项、横向课题若干项;发表各类学术论文138篇(SCI论文79篇),其中第一作者发表高水平SCI论文50多篇(其中1区论文20余篇,均为TOP期刊,9篇入选ESI高被引论文,影响因子大于20的学术论文2篇,影响因子大于10的学术论文20篇),合著英文专著1本。申请专利40余项,其中10余项授权。入选2022年与2023年全球前2%顶尖科学家榜单。

Nature energy, Joule, iScience, Applied Energy, Journal of Cleaner Production, Energy, Electrochimica Acta, Journal of Energy Storage, IEEE TVT,IEEE TIE, eTransportation, Energy Storage Materials 等40多本国际一流SCI期刊审稿人;多个国际SCI期刊的客座编辑;机械工程学报、汽车工程、电工技术学报、电网技术、中国公路学报、上海交通大学学报等10多本EI期刊审稿人;国家自然科学基金项目(青年、面上及联合基金)通讯评审专家、教育部学位论文评审专家、上海市科委专家库成员、中国汽车工程学会会员,中国自动化学会会员。


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  • 研究方向Research Directions
① 先进动力电池系统管理与智能控制,② 退役锂离子电池的梯次利用与材料再生,③ 锂离子电池全生命周期价值链及碳足迹,④ 智慧能源系统
团队展示

所在团队为上海理工大学全生命周期电池管理联合研究中心。中心学术氛围浓厚,研究条件优良,人才培养突出。团队目前有博导2人,硕导4人,在读博士研究生8人,在读硕士研究生60余人。近年来团队聚焦锂离子电池的安全性,对锂离子电池的状态估计、故障诊断、梯次利用、智慧能源、热管理等方面进行了深入研究,在学术研究及成果应用方面取得较好的成绩。近年来在Energy Storage Materials、Applied Energy、Journal of Power Sources、Energy、IEEE Transactions on Industrial Electronics 、Journal of Cleaner Production等SCI期刊上发表学术论文超过100篇,其中1区论文超过50篇,ESI高被引论文10余篇。团队成员基于相关研究成果,申请发明专利近100项,已获授权30多项,授权专利使用许可5项,与华为、国家电网等公司进行项目合作并联合申请/授权多项发明专利,专利与论文成果应用于华为、宁德时代、国家电网、上海空间电源研究所、韩国SK公司和蜂巢能源等多家国内外知名企业与研究所。

【拓展介绍】上海理工大学全生命周期电池管理联合研究中心由上海理工大学、欧阳明高院士工作站、上海蔚来汽车有限公司、英国考文垂大学联合成立,致力于面向全生命周期电池低碳和可持续发展下的电池管理技术研究。中心首席科学家为清华大学欧阳明高院士

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  • @@ 本-硕-博招生:

00. 特别欢迎优秀学生攻读本课题组的博士研究生(团队3-5名/年,本人1-2名/年);

01. 欢迎优秀学生报考/推免本课题组的硕士研究生(团队20名以上/年,本人4-5名/年);

02. 欢迎优秀的本科生(大三、大四,以及特别优秀的大二同学)在完成好课程学习的前提下加入课题组从事科研工作

**报考硕博的基本要求:为人诚实,脚踏实地,能全身心投入,有学术追求与志向;英语能力好,有英文论文发表者优先(博士),具有编程能力者优先。

**本科生学生基本要求:能长时间投入,具备良好的英文文献阅读能力,愿意继续深造并计划未来从事科研工作

联系方式:laixin@usst.edu.cn; laixin@126.com


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项目情况

近期本人主持的纵向项目如下:

[1] 国家自然科学基金面上项目:面向梯次利用的大规模退役锂电池多维度快速分选原理及方法研究, 主持,在研.

[2] 国家自然科学基金面上项目:基于电化学特征在线映射与多源迁移的锂离子电池老化行为建模、强化与预测方法研究,主持,在研

[3] 国家自然科学基金青年项目:四轮独立转向-独立驱动车辆转向模式动态切换原理与方法研究, 主持,结题.

[4] 上海市自然科学基金面上项目:面向梯次利用的退役车用动力锂电池的性能衰退演化机理及分选重组方法研究,  主持,结题.

[5] 汽车安全与节能国家重点实验室开放基金:面向梯次利用的大规模退役锂电池的多维度分选方法研究, 主持,结题.

[6] 上海市白玉兰人才计划浦江项目: 基于多源迁移学习的锂离子电池老化特征在线感知与寿命预测方法研究,主持,在研.

[7] 上海市人民政府发展研究中心决策咨询项目:上海电动汽车全产业链碳排放核算体系与减碳路径研究,主持,在研

另外,主持横向项目15项。


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招生信息
机械工程学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
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  • 招生人数
  • 年份

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报考类型:
博士
硕士
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备注:
奖励荣誉

[1] 获2016年度上海理工大学创新创业优秀指导团队三等奖(排名第二);

[2] 指导学生获得2017年“恩智浦”杯大学生智能车竞赛华东赛区三等奖;

[3] 获2017年度上海理工大学创新创业优秀指导团队优秀奖(排名第四);

[4] 指导研究生获“华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛三等奖;

[5] 获2018年度上海理工大学创新创业优秀指导团队一等奖(排名第二);

[6] 指导学生获得2018年“恩智浦”杯大学生智能车竞赛华东赛区优胜奖;

[7] 指导本科生获得2019年“恩智浦”杯大学生智能车竞赛华东赛区二等奖

[8] 上海理工大学创新创业优秀指导团队三等奖(排名第二),2019;

[9] 上海理工大学青年五四奖章,2020;

[10] 指导学生获得第十五届“恩智浦”杯大学生智能车竞赛华东赛区二等奖,2020;

[11] 上海理工大学“四史”学习教育青年讲师选拔赛一等奖,2020;

[12] 上海理工大学机械工程学院创新人才培养典型案例大比武一等奖,2021

[13]  第三十四届世界电动车大会优秀论文奖,2021.

[14] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区优秀指导教师,2021

[15] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海理工大学金奖,2021

[16] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海理工大学选拔赛优秀教师,2021

[17]上海理工大学教学成果奖一等奖(排名第三),2021

[18] 机械工程学院优秀研究生导师,2022

[19] 全球前2%顶尖科学家榜单,2022

[20] 上海市科学技术奖自然科学二等奖(序3),2022

[21] 上海理工大学嘉奖,2022

[22] eTransportation年度最佳论文奖,2023

[23] 全球前2%顶尖科学家榜单,2023

[24]《汽车控制基础》获上海高校市级重点课程,2023



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论文专著

近年来,本人共发表高水平SCI论文近70余篇(9篇入选ESI高被引论文),其中以第一作者或唯一通讯作者在Energy Storage Materials (IF=20.4)、Renewable and Sustainable Energy Reviews (IF=15.9)、eTransportation (IF=11.1)、Journal of cleaner production (IF=11.9)、Journal of Power Sources、Electrochimica Acta、Journal of Energy Storage、Energy、IEEE Transactions on Vehicular Technology等期刊上发表SCI论文50多篇(一区论文超过20篇,均为TOP期刊,9篇入选ESI高被引论文,影响因子大于20的学术论文2篇,影响因子大于10的学术论文10余篇 ),合著英文专著1本。另外,第一作者在《汽车工程》、《中国公路学报》、《电工技术学报》等中文期刊上发表中文论文多篇。1篇发表于Electrochimica Acta (IF=6.901) 上的论文入选该期刊的Most Cited Articles, 引用次数在该期刊近4年发表的8000多篇论文中排名第7位。1篇论文入选领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文(F5000)。入选2022年度全球前2%顶尖科学家(World’s Top 2% Scientists2022)。

SCI论文列表:https://www.researchgate.net/profile/Xin_Lai9

google学术:https://scholar.google.com.hk/citations?user=SXrWKU0AAAAJ&hl=zh-CN


1. 第一作者或唯一通讯作者代表性SCI检索论文2篇论文的影响因子大于2016篇论文的影响因子大于10TOP期刊33篇,JCR Q1论文39篇,中科院大类1区论文22篇,9篇入选ESI高被引论文,1篇入选ESI热点论文

[50] Xin Lai, Ming Yuan, Xiaopeng TANG, et al.State-of-Power Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on a Frequency-Dependent Integer-Order Model [J]. Journal of Power Sources, 2024,234000 (IF=9.2, JCR Q1, TOP期刊)

[49] Tang X, Zhu J, Lai X*, et al. An aging-and load-insensitive method for quantitatively detecting the battery internal-short-circuit resistance[J]. Chemical Engineering Journal, 2023: 146467. (唯一通讯作者,IF=15.10, JCR Q1, TOP期刊)

[48] Yunfeng Huang, Xin Lai*, Dongsheng Ren, Xiangdong Kong, Xuebing Han, Languang Lu, Yuejiu Zheng. Thermal and stoichiometry inhomogeneity investigation of large-format lithium-ion batteries via a three-dimensional electrochemical-thermal  coupling  model [J].  Electrochimica Acta, 2023,143212. (唯一通讯作者,IF=6.6, JCR Q1, TOP期刊)

[47] Lai, X., Weng, J., Yang, Y. et al. Remaining discharge energy estimation of lithiumion batteries based on average working condition prediction and multi-parameter updating. J Solid State Electrochem (2023). https://doi.org/10.1007/s10008-023-05683-8

[46] Lai X, Yao Y, Tang X, et al. Voltage profile reconstruction and state of health estimation for lithium-ion  batteries  under  dynamic  working conditions[J]. Energy, 2023: 128971.(IF=9.0, JCR Q1, TOP期刊)

[45] Lai X, Chen J, Chen Q, et al. Comprehensive assessment of carbon emissions and environmental impacts of sodium-ion batteries and lithium-ion batteries at the manufacturing stage[J]. Journal of Cleaner Production, 2023: 138674. (IF=11.1, JCR Q1, TOP期刊)

[44] Chen Q, Lai X*,Chen J, et al. Comparative environmental impacts of differenthydrometallurgical recycling and remanufacturing technologies of lithium-ionbatteries considering multi-recycling-approach and temporal-geographicalscenarios in China[J]. Separation and Purification Technology, 2023: 124642.(唯一通讯作者,IF=8.6, JCR Q1, TOP期刊)

[43] Hou S, Yi M, Jiang F, (…), LAI X*. Ultrasonic testing-based method forsegmental calibration and quantitative estimation of the electrolyte content inlithium-ion batteries [J]. Measurement, 2023: 113101. (唯一通讯作者,IF=5.6,JCR Q1)

[42] Lai X*, Meng Z, Zhang F, et al. Mitigating thermal runawayhazard of high-energy lithium-ion batteries by poison agent [J]. Journal of Energy Chemistry, 2023, 83: 3-15. (IF=13.1, JCR Q1, TOP期刊)

[41] Tang X, Lai X*,Liu Q, et al. Predicting battery impedance spectra from 10-second pulse testsunder 10 Hz sampling rate [J]. iScience, 2023, 26(6): 106821. (共同第一作者,Cell 子刊,IF=5.8,JCR Q1)

[40] Lai X,Li B, Tang X, et al. A quantitative method for early-stage detection of theinternal-short-circuit in Lithium-ion battery pack under float-chargingconditions [J]. Journal of Power Sources, 2023, 573: 233109. (IF=9.2, JCR Q1, TOP期刊)

[39] Lai X, ZhouL, Zhu Z, et al. Experimental investigation on the characteristics of coulombicefficiency of lithium-ion batteries considering different influencing factors[J]. Energy, 2023: 127408. (IF=9.0, JCR Q1, TOP期刊)

[38] Chen Q, Hou Y, LaiX*, et al. Evaluatingenvironmental impacts of different hydrometallurgical recycling technologies ofthe retired nickel-manganese-cobalt batteries from electric vehicles in China[J]. Separation and Purification Technology, 2023: 123277. (唯一通讯作者,IF=8.6,JCR Q1, TOP期刊)

[37] Zhou L, Lai X*, LiB, et al. State estimation models of lithium-ion batteries for batterymanagement system: status, challenges, and future trends[J]. Batteries, 2023,9(2): 131. (唯一通讯作者, 高被引论文)

[36] Quanwei Chen, XinLai*, Yukun Hou, Huanghui Gu, Languang Lu, Xiang Liu,Dongsheng Ren, Yi Guo, Yuejiu Zheng, Investigating the environmental impacts ofdifferent direct material recycling and battery remanufacturing technologies ontwo types of retired lithium-ion batteries from electric vehicles in China [J].Separation and Purification Technology, 2023, 308: 122966. (唯一通讯作者,IF=8.6,JCR Q1,TOP期刊)

[35] Lai X, YaoJ, Jin C, et al. A Review of Lithium-Ion Battery Failure Hazards: TestStandards, Accident Analysis, and Safety Suggestions [J]. Batteries, 2022,8(11): 248.

[34] Tang X, Zhou Y, Gao F, Lai X*, et al. Joint estimation ofstate-of-charge and state-of-health for all cells in the battery pack using“leader-follower” strategy [J]. eTransportation, 2023, 15: 100213. (唯一通讯作者,IF=11.9,JCR Q1,TOP期刊)

[33] Lai X*, WengJ, Huang Y, et al. A joint state-of-health and state-of-energy estimationmethod for lithium-ion batteries through combining the forgetting factorrecursive least squares and unscented Kalman filter [J]. Measurement, 2022,205: 112187. (IF=5.6, JCR Q1)

[32] Lai X,Yuan M, Tang X, et al. Co-Estimation of State-of-Charge and State-of-Health forLithium-Ion Batteries Considering Temperature and Ageing [J]. Energies, 2022,15(19): 7416.

[31] Lai X*,Gu H, Chen Q, et al. Investigating greenhouse gas emissions and environmentalimpacts from the production of lithium-ion batteries in China [J]. Journal ofCleaner Production, 2022: 133756. (IF=11.1, JCR Q1, TOP期刊)

[30] Chen Q, Lai X*,Gu H, et al. Investigating carbon footprint and carbon reduction potentialusing a cradle-to-cradle LCA approach on lithium-ion batteries for electricvehicles in China [J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 369: 133342. (唯一通讯作者,IF=11.1,JCR Q1,TOP期刊)

[29] Tang X, Gao F, LaiX*. Compressing and reconstructing the voltage data for lithium-ionbatteries using model migration and un-equidistant sampling techniques [J].eTransportation, 2022: 100186. (唯一通讯作者,IF=11.9, JCR Q1, TOP期刊)

[28] Xin Lai,Yunfei Li, Ruqing Fang, Peng Dong, Yuejiu Zheng, Zhe Li. Experimentalinvestigation of the influence of electrolyte loss and replenishment on thecritical performances of cylindrical lithium-ion cells [J]. Journal of EnergyStorage, 2022(52):104951. (IF=9.4, JCR Q1)

[27] Xin Lai,Quanwei Chen, Xiaopeng Tang, Yuanqiang Zhou, Furong Gao, Yue Guo, Rohit Bhagat,Yuejiu Zheng. Critical review of life cycle assessment of lithium-ion batteriesfor electric vehicles: A lifespan perspective [J]. eTransportation, 2022:100169. (IF=11.9, 高被引论文、热点论文, JCR Q1, TOP期刊)

[26] X Lai,C Deng, X Tang, F Gao, X Han, Y Zheng, Soft clustering of retired lithium-ionbatteries for the secondary utilization using Gaussian mixture model based onelectrochemical impedance spectroscopy [J]. Journal of Cleaner Production, 2022(339):130786. (IF=11.1, JCRQ1, TOP期刊)

[25] Xin Lai, YunfengHuang, et al., A novel method for state of energy estimation of lithium-ionbatteries using particle filter and extended Kalman filter [J]. Journal ofEnergy Storage, 2021(43):103269. (IF=9.4, JCR Q1)

[24] Xin Lai, YunfengHuang, Huanghui Gu, et al., Remaining discharge energy estimation forlithium-ion batteries based on future load prediction considering temperatureand ageing effects [J]. Energy, 2022, (238):121754. (IF=9.0, JCR Q1, TOP期刊)

[23] Xin Lai, ChangyongJin, Wei Yi, et al., Turning waste into wealth: A systematic review on echelonutilization and material recycling of retired lithium-ion batteries [J]. EnergyStorage Materials, 2021 (35): 470–499.  (IF=20.4, JCR Q1, TOP期刊)

[22] Xin Lai, YunfengHuang, Cong Deng, et al., Sorting, regrouping, and echelon utilization of thelarge-scale retired lithium batteries: a critical review [J]. Renewable andSustainable Energy Reviews, 2021 (146): 111162. (IF=15.9, JCR Q1, TOP期刊,高被引论文)

[21] X. Lai, W.Wang, et al., Investigation of thermal runaway propagation characteristics oflithium-ion battery modules under different trigger modes [J]. InternationalJournal of Heat and Mass Transfer, 2021. (IF=5.2, JCR Q1, TOP期刊)

[20] X. Lai, Z.Meng, et al., Global parametric sensitivity analysis of equivalent circuitmodel based on Sobol' method for lithium-ion batteries in electric vehicles[J]. Journal of cleaner production, 2021. (IF=11.1, JCR Q1, TOP期刊)

[19] X. Lai, C.Deng, et al., Rapid sorting and regrouping of retired lithium-ion batterymodules for echelon utilization based on partial charging curves [J]. IEEETransactions on Vehicular Technology, 2021, 70(2): 1246-1254. (IF=6.8, JCRQ1, TOP期刊)

[18] X. Lai*, W.Yi, et al., Online internal short circuit detection method consideringequalization electric quantity for lithium-ion battery pack in electricvehicles [J]. International Journal of Energy Research, 2021, 45(5): 7326-7340.(IF=4.6, JCR Q1,TOP期刊)

[17] Xin Lai, ChangyongJin, Wei Yi, Xuebing Han, Xuning Feng, Yuejiu Zheng, Minggao Ouyang, Mechanism,modeling, detection, and prevention of the internal short circuit inlithium-ion batteries: Recent advances and perspectives [J]. Energy StorageMaterials, 2021, 35: 470-499. (IF=20.4, 高被引论文, JCRQ1, TOP期刊)

[16] X. Lai,W. Yi, Y. Cui, et al., Capacity estimation of lithium-ion cells by combiningmodel-based and data-driven methods based on a sequential extended Kalmanfilter [J]. Energy, 2021 (216):119233. (IF=9.0, 高被引论文, JCRQ1, TOP期刊)

[15] Xin Lai, WeiYi, Xiangdong Kong, Xuebing Han, Long Zhou, Tao Sun, Yuejiu Zheng. Onlinedetection of early stage internal short circuits in series-connectedlithium-ion battery packs based on state-of-charge correlation [J]. Journal ofEnergy Storage, 2020 (30) : 101514. (IF=9.4, JCR Q1)

[14] Xin Lai,Long He, Shuyu Wang, Long Zhou, Yinfan Zhang, Tao Sun, Yuejiu Zheng.Co-estimation of state of charge and state of power for lithium-ion batteriesbased on fractional variable-order model [J]. Journal of Cleaner Production,2020 (255):120203. (IF=11.1, JCR Q1, TOP期刊)

[13] Xin Lai,Shuyu Wang, Long He, Long Zhou, Yuejiu Zheng. A hybrid state-of-chargeestimation method based on credible increment for electric vehicle applicationswith large sensor and model errors [J]. Journal of Energy Storage, 2020(27):101106. (IF=9.4, JCR Q1)

[12] Xin Lai,Shuyu Wang, Shangde Ma, Jingying Xie, Yuejiu Zheng. Parameter sensitivityanalysis and simplification of equivalent circuit model for the state of chargeof lithium-ion batteries [J]. Electrochimica Acta 2020 (330):135239. (IF=6.6,高被引论文, JCR Q1, TOP期刊)

[11] Xin Lai, DongdongQiao, Yuejiu Zheng, Minggao Ouyang, Xuebing Han, Long Zhou. A rapid screeningand regrouping approach based on neural networks for large-scale retiredlithium-ion cells in second-use applications [J]. Journal of cleaner production,2019, 213: 776-791.(IF=11.1, JCR Q1, TOP期刊)

[10] Lai, X.;Qiao, D.; Zheng, Y.; Yi, W. A Novel Screening Method Based on a PartiallyDischarging Curve Using a Genetic Algorithm and Back-Propagation Model for theCascade Utilization of Retired Lithium-Ion Batteries [J]. Electronics 2018, 7,399.

[9] Lai, X.;Jiang, C.; Zheng, Y.; Gao, H.; Huang, P.; Zhou, L. A Novel Composite EqualizerBased on an Additional Cell for Series-Connected Lithium-Ion Cells [J].Electronics 2018, 7, 366.

[8] Xin Lai,Wenkai Gao, Yuejiu Zheng, Minggao Ouyang, Jianqiu Li, Xuebing Han, Long Zhou. Acomparative study of global optimization methods for parameter identificationof different equivalent circuit models for Li-ion batteries [J]. ElectrochimicaActa, 2019, 295:1057-1066. (IF=6.6, 高被引论文, JCR Q1, TOP期刊)

[7] Lai X,Yi W, Zheng Y, et al. An all-region state-of-charge estimator based on globalparticle swarm optimization and improved extended kalman filter for lithium-ionbatteries[J]. Electronics, 2018, 7(11): 321.

[6] Lai X, QiaoD, Zheng Y, et al. A fuzzy state-of-charge estimation algorithm combiningampere-hour and an extended kalman filter for li-ion batteries based onmulti-model global identification[J]. Applied Sciences, 2018, 8(11): 2028.

[5] Lai X, QinC, Gao W, et al. A state of charge estimator based extended kalman filter usingan electrochemistry-based equivalent circuit model for lithium-ionbatteries[J]. Applied Sciences, 2018, 8(9): 1592.

[4] Xin Lai, Yuejiu Zheng, Long Zhou, WenkaiGao. Electrical behavior of overdischarge-induced internal short circuit inlithium-ion cells[J]. Electrochimica Acta, 2018, 278: 245-254. (IF=6.6, 高被引论文, JCRQ1, TOP期刊)

[3] X. Lai, Y.Zheng, T. Sun, A comparative study of different equivalent circuit models forestimating state-of-charge of lithium-ion batteries [J]. Electrochimica Acta,2018, 259: 566-577. (IF=6.6, 高被引论文, JCR Q1, TOP期刊)

[2] Lai X, XieW. Theoretical and experimental study on electromechanical coupling propertiesof multihammer synchronous vibration system[J]. Shock and Vibration, 2016,2016: 1-11.

[1] Lai X. Electromechanicalcoupling characteristics and synchronization control of two-hammer synchronousvibration system[J]. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(7): 4523-4538.

 

2. 第一作者发表的代表性EI检索中文论文

[6] 来鑫,陈权威,顾黄辉,韩雪冰,郑岳久. 面向“双碳”战略目标的锂离子电池生命周期评价:框架、方法与进展[J]. 机械工程学报,2023, 58(22): 3-18.

[5] 来鑫, 侯思譞, 郑岳久, 韩雪冰. 基于剩余充电电量的锂离子电池组容量快速估计方法[J]. 中国公路学报, 2022, 35(8): 11-19.

[4] 来鑫,陈权威,邓聪,韩雪冰,郑岳久. 一种基于电化学阻抗谱的大规模退役锂离子电池的软聚类方法[J].电工技术学报, 2022, 37 (23), 6054-6064.

[3] 来鑫,李彬,等. 基于剩余充电电量的锂离子电池模组内短路在线定量诊断算法[J]. 工程科学学报, 2023, 45(1): 158-168.

[2] 来鑫,李云飞,郑岳久,王晶晶,孙涛,周龙. 基于SOC-OCV优化曲线与EKF的锂离子电池荷电状态全局估计[J]. 汽车工程, 2021, 43(1):19-26.

[1] 来鑫,秦超,郑岳久,韩雪冰. 基于恒流充电曲线电压特征点的锂离子电池自适应容量估计方法[J]. 汽车工程, 2019, 41(1):1-6. (被汽车工程官网长期置顶推荐并入选F5000)

3. 其他代表性论文

[1] Tang X, Lai X, Zou C, et al. Detecting Abnormality of Battery Lifetime from First‐Cycle Data Using Few‐Shot Learning[J]. Advanced Science, 2023: 2305315.

[2]  Jin C, Sun Y, Zheng Y, (...), Lai X, et al. In situ observation of thermal runaway propagation in lithium-ion  battery  electrodes  triggered by high-frequency induction heating[J]. Cell Reports Physical Science, 2023.

4. 专著

[1] Kailong Liu, Yujie Wang, Xin Lai. Data Science-Based Full-LifespanManagement of Lithium-ion Battery: Manufacturing, Operation and Reutilization. Springer Nature,2022/6/19.

5. 专利

此外,以第一发明人获得发明专利12项,另外还有40余项发明专利进入实审(其中第一发明人18项)。以第一权利人获得软件著作权8项。


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研究生培养

国家奖学金获得者:秦超 (2017级硕)、易威 (2018级硕)、王书宇 (2018级硕)、黄云峰 (2019级硕,2022级博)、

孟正 (2019级硕)、陈权威 (2021级博,2次)

校级研究生优秀学位论文获得者:乔冬冬 (2016级硕)、秦超 (2017级硕) 易威 (2018级硕)黄云峰 (2019级硕)


我的学生:

2015级(1人):谢万军

2016级(2人):乔冬冬,姜淳

2017级(2人):秦超,金昌勇

2018级(3人): 易威,王书宇,何龙

2019级(4人):邓聪,李云飞,黄云峰,孟正

2020级(4人):顾黄辉,李彬,姚健,侯思譞

2021级(6人):博士:陈权威

                            硕士:袁明,翁嘉辉,姚熠,马云杰,王一宇

2022级(7人):博士:黄云峰,朱佳俊

                            硕士:陈俊杰,柯月航,柯鹏辉,孙麟,于加奇

2023级 (9人):博士:陈天新,梁冲,刘媛

                             硕士:范宇,钱凌龙,史晓楠,申祎航,张宇城,岳超民



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