机械工程学院-王神龙导师介绍

更新于 2024-09-08 导师主页
王神龙 副教授 硕,博士生导师
机械工程学院
机械工程 ,机械
随机振动建模分析与低频隔振,智能仿生软体机器人,机器人智能感知与柔性操作,机器视觉与机器学习
shenlongwang@usst.edu.cn

博士招生专业

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机械工程
2024
1
学术型博士
机械工程
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机械工程
2025
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学术型博士
机械工程

硕士招生专业

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机械工程
2024
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学术型硕士
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机械工程
2024
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专业学位硕士
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机械工程
2023
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学术型硕士
机械工程
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机械工程
意向信息采集
最终请查看上海理工大学研究生招生网(http://yz.usst.edu.cn)博士招生简章及报名入口

       王神龙副教授,博士生导师,1989年8月生于安徽省潜山县,博士毕业于浙江大学。长期致力于数据驱动的结构智能优化设计,研究兴趣包括(不限于):随机振动建模分析与低频隔振、软体机器人与柔性智能装备、机器人智能感知与柔性操作等,在《中国科学: 物理学 力学 天文学》《Mechanical Systems and Signal Processing》《Nonlinear Dynamics》《Engineering Structures》《Soft Robotics》等学术期刊发表SCI/EI论文30余篇,主持国家自然科学基金面上、青年项目各1项,科技部高端外国专家合作项目1项,主持或作为骨干成员完成三一、延锋等知名企业合作项目若干(合同金额超400万元)。入选上海市力学学会优秀青年学者(2021),荣获上海市振动工程学会英才奖(2023),相继获得上海理工大学“思学学者”(2019)、青年五四奖章(个人、集体,2021)、“志远学者”(2022)等称号。受邀担任国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位论文评审专家、数据科学与随机动力学学术委员会委员,IEEE RA-L、JSV、ND、Measurement等10余本国际权威期刊审稿人。

       作为上海理工大学机械学院工程基础系副主任,主讲《理论力学》、《材料力学》、《机械动力学》、《计算方法》、《振动测试与信号分析技术》等专业基础本、研核心课程,荣获“梧桐树杯”第二十届“同学们心目中的好老师”;2020和2021年,连续两年荣获上海理工大学青年教师教学竞赛一、二等奖;2021-2023年,连续三年荣获上海理工大学课程教学优秀奖一、二等奖,且连续两年入选校就业工作先进个人称号;负责的《材料力学》荣获上海市高校教师教学创新大赛新工科组一等奖(上海理工大学博士点学院首位、男教师首位),获评上海高校市级重点课程、上理工线上线下混合式一流本科课程,线上部分见哔哩哔哩动画网站。详细请参考学校封面人物专题报道https://www.usst.edu.cn/2022/1116/c924a51377/page.htm

       近年来,王神龙同志还被评为上海理工大学机械工程学院优秀研究生导师、师德师风标兵,获得2022年度上海理工大学优秀班主任(2022-2024连续三年获此殊荣)及优秀展示奖、“我身边的好老师”优秀教师师德师风故事。截至2024年6月,指导13名硕士生毕业,其中多人获研究生国家奖学金(4名)、海拉奖学金(1名)、上海市优秀毕业生(3名)、上海理工大学优秀毕业生(4名)、优秀学生及优秀学生干部(若干)等荣誉,毕业生去向包括:浙江大学攻读博士学位,延锋国际座椅集团、上海烟草机械、上汽大众、泛亚汽车、骄成超声波、盛美半导体等高端制造公司就业。


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科研项目

       近年来,每学年独立主讲8-10学分本科生课程和2学分研究生课程,评教情况优异;主持校级重点、一般教改项目2项,在教学中巧妙地融入科研、工程和思政元素,取得不俗的授课效果;担任2017级机械2班、2020级机械5班、2022机械创新实验班班主任,指导市级创新创业项目8项(截至2024年4月),指导本科生参与发表论文、撰写专利若干,并带队获得创新创业竞赛国家级、省部级奖项10余项,切实落实三全育人。明细如下:


1. 任现职以来本科教学与学生评教成绩

2023-2024-1,理论力学B,评教93.08分(56人),学院Top 1%;

2023-2024-1,计算方法,评教92.03分(102人),学院Top 20%;

2022-2023-2,材料力学A,评教92.66分(76人),学院Top 5%;

2022-2023-1,理论力学A,评教92.90分(75人),学院Top 1%;

2022-2023-1,计算方法,评教92.75分(70人),学院Top 3%;
2021-2022-2,材料力学A,评教92.70分(63人),学院Top 4%;
2021-2022-1,理论力学A,评教92.73分(109人),学院Top 3%;
2021-2022-1,计算方法,评教92.08分(100人),学院Top 20%;
2020-2021-2,材料力学A,评教92.60分(67人),学院Top 5%;
2020-2021-1,理论力学A,评教92.76分(63人),学院Top 2%。


2. 教改项目与相关论文

[1] 王神龙,等. 力学课程群服务于机械类专业教学改革与三全育人研究,上海理工大学教师发展中心重点项目,2023.

[2] 王神龙,等. 上海市属高校青年教师职业发展现状研究,上海理工大学教师发展中心一般项目,2017.

[3] 王神龙,魏芬. 上海市属高校理工科青年教师职业发展现状调研与分析_基于10所上海市属高校的调查[J]. 高等教育研究学报, 2019, 42(1): 46-51.


3. 指导本科生创新创业及获奖情况

(1)创新创业项目情况

        始终秉持“亦师亦友,育人育心,当好学生的引路人”理念,依托与哈尔滨工程大学(青岛研究院)合作的水下软体机器人项目,负责的“面向医工交叉和军民融合的水下软体机器人”获得江苏省宿迁市宿城区“梧桐引凤”高层次人才创新创业大赛上海赛卓越奖。截至2024年4月,已指导8项上海市级创新创业项目和多项校级项目,形成高水平论文和专利若干,详见研究成果。

[1] 费亦凡,等. 用于头戴式耳机的镜脚竖直折叠眼镜,2019,市级,结题;

[2] 陈煜豪,等. 舰船系统横摇的转动惯量测试,2019,市级,结题;(陈煜豪同学进入华东理工大学深造)

[3] 黎卓羿,等. 气动双稳态装置驱动的智能仿喷水推进乌贼结构软体机器人,2021,市级,结题;(黎卓羿同学赴境外QS前200院校深造)

[4] 吴孟璐,周静,马韵琪,张雨晨,祖力.  磁驱动微型仿生机器人,2022,市级,结题,优秀;(周静同学考入上海大学深造)

[5] 岳鑫垒,朱柏,程傲,张连昊,李钊棱. 气动双稳态装置驱动的智能仿生水母结构软体机器人,2022,市级,结题,优秀;(岳鑫垒考入电子科技大学深造,程傲、李钊棱一起保送至湖南大学国家优青团队深造)

[6] 周志瑶,等. “老头乐”--基于人口老龄化全自动助老磨甲机,2022,市级,结题;(周志瑶同学保送至中南大学深造)

[7] 任飞宇,苑家豪,苏泽焜,蔡乐尧. 基于Hasel驱动的多自由度软体扑翼鱼,2023,市级,结题,优秀;

[8] 王馨涵,张世卓,何思源,等. 逻辑气路下的多关节医用气动仿生软体机器人,2024,市级,在研。

(2)指导竞赛获奖情况

[1] 杨衍,刘建涛,等. 第十三届全国周培源大学生力学竞赛,全国优秀奖、上海市二等奖,2021;

[2] 万宏飞,等. 美国大学生数学建模竞赛,H奖,2021;(万宏飞同学保送至清华大学深造)

[3] 万宏飞,周静,等. 第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛校内选拔赛,银奖(进入市赛),2022;

[4] 周静,马思特,等. 第八届互联网+大赛上海理工大学校内选拔赛,铜奖,2022;(马思特同学保送至南理工深造)

[5] 邵东清,等. 2022 RoboCom机器人开发者大赛,省三等奖,2022;

[6] 万宏飞,邢玉波,李树根,胡翔,孙博文. 仿生扬子鳄,第十一届上海市机械工程创新大赛,一等奖,2022;(后4位同学分别进入上大、大连理工、东北大学、本课题组深造)

[7] 熊力,盛凯,杨晓彬,吴梦,李苗. 折纸机构振动能量收集装置,第十二届上海市机械工程创新大赛,一等奖,2023;(盛凯同学进入上大深造)

[8] 赵文卓,李晓琳,郭志宏,等. 第十四届全国周培源大学生力学竞赛,全国优秀奖,2023;(赵文卓保送至南京航空航天大学深造)

[9] 李昊轩,刘乐,夏章浩,李晓琳,肖蕊. 飞翼智蝶,第十三届上海市机械工程创新大赛,一等奖,2024;

[10] 贾士明,孙艺源,王馨涵,张世卓,成依凡. “耐摔王”-仿生蝴蝶,第十三届上海市机械工程创新大赛,一等奖,2024;

[11] 杨峥,张锦程,张与时,蔡乐尧,秦雨翔. 仿生青蛙岚速一号,第十三届上海市机械工程创新大赛,二等奖,2024。


4. 指导研究生情况

       2017年9月至今,共指导博士研究生1名、硕士研究生28名,其中截至2024年6月已毕业13名,毕业时人均发表SCI/EI等A类期刊论文约1.5篇,半数学生发表中科院二区及以上学术论文,已有4人获得研究生国家奖学金3人获上海市优秀毕业生,多人获上海理工大学优秀毕业生、一等学业奖学金、优秀学生等荣誉称号。详细可参考研究成果及学生信息。


5. 教书育人获校级以上奖项情况

[1] 上海理工大学青年教师教学竞赛一等奖(2020)、二等奖(2021)

[2] 上海理工大学课程教学优秀奖一等奖(2022、2023)、二等奖(2021)

[3] 上海理工大学“我身边的好老师”优秀教师师德师风故事(2022)、学院师德师风标兵(2020)

[4] 上海理工大学优秀班主任(2022、2023、2024)、优秀展示奖(第一名,2022)

[5] 上海理工大学就业工作先进个人(2021、2022)

[6] 上海理工大学大学生创新创业优秀指导老师(2022,优胜奖)

[7] 第十四届全国周培源大学生力学竞赛(个人赛)优秀指导教师奖(2023)

[8] 第四届上海市高校教师教学创新大赛新工科组一等奖(2024,省部级,上海市教育委员会颁发)

[9] 上海理工大学“梧桐树杯”第二十届“同学们心目中的好老师”(2024)

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研究成果

截至2024年9月,以第一作者/唯一通讯作者(学生一作)身份发表SCI/EI等高水平论文30余篇,授权或申请专利8项,获省部级行业协会奖项/荣誉2项,部分科研成果与荣誉获奖如下:

1. 第一或通讯作者发表的SCI论文(*号代表通讯作者;红色表示二区及以上,或中国科学系列、机械工程学报等顶级论文):

[21] Liu Qingqing, Wang Shenlong*, Yan Ge, Ding Hu, Wang Haihua, Shi Qiang, Ding Xiaohong, Yu Huijie. A human-sensitive frequency band vibration isolator for heavy-duty truck seats. Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), Accepted, 2024. (唯一通讯,研究生刘清清一作)

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[20] Wang Shenlong*, Wu Cheng, Sun Bowen, Wang Haihua, Ding Xiaohong, Yu Huijie, Ni Weiyu, Xiong Min, Zhang Heng. Data-based deep learning for random vibration fatigue life prediction of car seat frame. Nonlinear Dynamics, (Published Online, 2024). DOI: https://doi.org/10.1007/s11071-024-09972-3

技术路线3

[19] Wang Shenlong, Qiao Zeng, Li Zhaoling, Zhang Yuchen, Cheng Ao, Zhu Bai, Yue Xinlei, Chen Yunsai, Wong Tuck-Whye, Li Guorui*. Jellyfish-inspired soft robot driven by pneumatic bistable actuators. Soft Robotics (Published Online, 2024). DOI: https://doi.org/10.1089/soro.2023.0212

images_soro

[18] Wu Di, Peng Denghui, Wang Shenlong*.  Uncertainty quantification and stochastic response prediction for excavator systems under extreme operating conditions. Engineering Structures 308,117986, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.117986 (唯一通讯,研究生吴迪一作,该研究工作受邀在2023年第十二届全国随机动力学学术会议作大会报告

Fig

[17] Chen Yuyin, Wang Shenlong*, Jiao Guyue. 

Two-step data-driven identification of probability densities for random vibrating systems with implicit Hamiltonian functions. 

Acta Mechanica Sinica 40, 523459, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s10409-023-23459-x(唯一通讯,课题组首位女生陈钰瑛一作)

[16] Peng Denghui, Wang Shenlong*, Huang Yuanchen. 

A deep learning method based on prior knowledge with dual training for solving FPK equation. 

Chinese Physics B, 33, 010202, 2024. DOI: https://doi.org/10.1088/1674-1056/ad071b. (唯一通讯,研究生彭登辉一作)

[15] Wu Cheng, Wang Shenlong*. Tool wear assessment and life prediction model based on image processing and deep learning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023. DOI: 10.1007/s00170-023-11189-4. (唯一通讯,研究生吴成一作,该生获国家奖学金)

[14] Wang Shenlong*, Wang Zhicheng. Curved surface-based vibration isolation mechanism with designable stiffness: Modeling, simulation, and applications. Mechanical Systems and Signal Processing, 181, 109489, 2022. DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109489.

1

[13] Yu Huijie*, Yang Jiaqi, Ding Xiaohong, Wang Haihua, Wang Shenlong*. Six sigma robust optimization method basedon a pseudo single-loop strategy and RFR-DBN with insufficient samples. Computers & Structures, 257, 106653, 2021. DOI: 10.1016/j.compstruc.2021.106653.

[12] Wang Shenlong*, Xu Yajie. Parameter identification of ship roll motion based on vibration tests and CFD method. Measurement Science and Technology, 32,105014, 2021. DOI: 10.1088/1361-6501/ac04e2.

[11] Zhu Jianchen, Han Kaixin, Wang Shenlong*. Automobile tire life predictionbased on image processing and machine learning technology. Advances in Mechanical Engineering, 13(3), 1-13,2021. DOI: 10.1177/16878140211002727. (唯一通讯,研究生朱建臣和韩开鑫共同一作,两人均获得国家奖学金)

[10] Wang Shenlong*, Wang Zhicheng, Xu Chenyun, Jiao Guyue. Sensitivity analysis and stationary probability distributions of astochastic two-prey one-predator model. Applied Mathematics Letters, 116, 106996, 2021. DOI: 10.1016/j.aml.2020.106996.

[9] Wang Shenlong*, Xie Zhi, Zhong Rui, Wu Yanli. Stochastic analysis of a predator–prey model with modifiedLeslie–Gower and Holling type II schemes. Nonlinear Dynamics, 101(2), 1245-1262, 2020. DOI: 10.1007/s11071-020-05803-3. (21届本科生钟睿、吴艳丽分别进入重庆大学、大连理工大学深造)

[8] Wang Shenlong*, Xu Yajie, Li Jiacheng. Stationary probability densities of generalized Maxwell-typeviscoelastic systems under combined harmonic and Gaussian white noiseexcitations. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 42(3): 141, 2020. DOI: 10.1007/s40430-020-2228-3. (21届本科生李嘉成保研至北航优青团队,并获得北航优秀硕士论文,TOP 5%)

[7] Wang Shenlong*, Han Kaixin, Jin Jiafeng. Review of image low-level feature extraction methods for content-basedimage retrieval. Sensor Review, 39(6): 783-809, 2019. DOI: 10.1108/sr-04-2019-0092. (21届本科生金嘉凤进入香港科技大学深造)

[6] Wang Shenlong*, Deng Maolin, Zhao Shilun. Approximate analytical solutions of reliability for controlled singlefirst-integral nonlinear stochastic systems. Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME 141(3): 031009, 2019. DOI: 10.1115/1.4042277. (21届本科生赵诗伦保送至上海大学深造)

[5] Wang Shenlong*, Han Kaixin. Stochastic response analysis for nonlinear vibration systems with adjustablestiffness property under random excitation. PloS ONE 13(8): e0200922,2018. DOI: 10.1371/journal.pone.0200922.

[4] Wang Shenlong*, Ding Xiaohong*, Zhu Daye, Yu Huijie, Wang Haihua. Measurement uncertainty evaluation in whiplashtest model via neural network and support vector machine-based Monte Carlomethod. Measurement 119: 229-245, 2018. DOI: 10.1016/j.measurement.2018.01.065.

[3] Wang Shenlong, Jin Xiaoling*, Huang Zhilong. Analytical evaluation of first passage failure for nonlinear ship rolling excited by random wave. Journal of Vibration Engineering and Technologies 4(4): 291-299, 2016.

[2] Wang Shenlong, Jin Xiaoling*, Huang Zhilong, Cai Guoqiang. Breakout of dynamic balance of nonlinear ecosystems using first passage failure theory. Nonlinear Dynamics 80: 1403-1411, 2015.

[1] Wang Shenlong, Jin Xiaoling*, Wang Yong, Huang Zhilong. Reliability evaluation and control for wideband noise- excited viscoelastic systems. Mechanics Research Communications 62: 57-65, 2014. 


2. 第一或通讯作者发表的EI及北大核心期刊论文:

[7] 王神龙, 侯锦辉, 俞代卫, 沈鹏, 张志函, 李海, 李国瑞*. 小型深海自主定高模块动力学建模与减摇设计[J]. 中国科学: 物理学 力学 天文学, 2024, 54: 264511. DOI: https://doi.org/10.1360/SSPMA-2023-0347.

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[6] 乔增, 王神龙*, 李凯, 林俊杰, 胡锦杰, 黎卓羿, 黄宏泰, 李国瑞. 气动双稳态装置驱动的仿喷水推进乌贼结构软体机器人[J]. 机器人, 2023, 45(3): 287-301. (唯一通讯,研究生乔增一作)

[5] 吴迪, 王神龙*, 李官运, 丁晓红, 余慧杰, 倪维宇. 实测数据与理论模型驱动的ADAMS-EDEM耦合仿真挖掘阻力研究[J]. 机械强度, 2023, 45(2): 341-349. (唯一通讯,研究生吴迪一作)

[4] 王神龙, 雍宇, 吴晨睿*. 基于伪孪生神经网络的低纹理工业零件6D位姿估计[J]. 电子学报, 2023, 51(1): 192-201. 

[3] 朱建臣, 王神龙*. 机器视觉在轮胎及压痕图像分类研究的应用[J]. 小型微型计算机系统, 2021, 42(9): 1967-1972.  (唯一通讯,研究生朱建臣一作,该生获国家奖学金)

[2] 席海峰, 王神龙*, 徐亚杰. 基于CFD 数值模拟的船舶横摇附加质量系数和阻尼系数[J]. 船舶工程, 2021, 43(6): 49-55. (唯一通讯,研究生席海峰一作)

[1] 王志成, 王神龙*, 余慧杰. 一种双连杆-弹簧-曲面机构的QZS隔振器设计和研究[J]. 振动与冲击, 2021, 40(11): 220-229. (唯一通讯,研究生王志成一作,该生获国家奖学金)


3. 第一或指导学生申请的专利:

[6] 吴迪,唐镇,王神龙*,薛伟纶,向涛. 一种极端随机载荷的不确定性量化方法. 2023. 发明专利 CN 202310577909.2 (实质审查).(唯一联系人,研究生吴迪第一发明人)

[5] 李钊棱,乔增,王神龙*,朱柏,程傲,岳鑫垒,张雨晨. 一种弹力带拉伸预弯曲的双稳态驱动装置. 2023. 发明专利 CN 202310675912.8(实质审查).(唯一联系人,本科生李钊棱第一发明人)

[4] 马思特, 乔增, 周静, 李树根, 王神龙*, 张路佳, 夏嘉璟, 朱柏, 程傲, 李菁, 李文惠. 机器人外壳(乌贼). 2022. 外观专利, 授权, ZL 2022 3 0322794.9 (唯一联系人,本科生马思特第一发明人)

[3] 周静, 乔增, 胡锦杰, 李树根, 王神龙*, 马思特, 张路佳, 夏嘉璟, 朱柏, 程傲, 李菁, 李文惠. 一种预紧力可控的气动双稳态软体驱动器. 2022. 实用新型专利, 授权, ZL 2022 2 1256356.8 (唯一联系人,本科生周静第一发明人)

[2] 周静, 乔增, 胡锦杰, 李树根, 王神龙* . 一种预紧力可控的气动双稳态软体驱动器及使用方法. 2022. 发明专利, CN 202210569694.5 (实质审查).(唯一联系人,本科生周静第一发明人)

[1] 王神龙*, 韩开鑫, 朱建臣, 吴艳丽, 金嘉凤. 一种基于图像处理和机器学习技术的汽车轮胎寿命预测方法. 2023. 发明专利,  CN 201911369270.9 (授权).


4. 省部级行业协会及以上获奖

[2] 2023年4月,王神龙,上海市振动工程学会英才奖,个人奖,排序1;

[1] 2021年12月,王神龙,上海市力学学会优秀青年学者,个人奖,排序1。


5. 校级以上科研获奖/荣誉

[2] 上海理工大学青年五四奖章(个人、集体)(2021)

[1] 上海理工大学思学学者(2019)、志远学者(2022)


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学校介绍

2019年博士研究生招生计划、选拔方式介绍

2019年我校拟招收全日制(含非定向就业、定向就业)博士研究生140余名(含普通招考、硕博连读、申请-考核制),实际招生人数以国家下达的招生计划为准。

选拔方式包括普通招考、硕博连读、申请-考核制。

(一)申请-考核制

1、申请条件

(1)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,品德良好,遵纪守法,愿意为社会主义现代化建设服务,具有较强创新精神和科研能力的应届硕士毕业生。

(2)在校期间学习成绩优秀,对科学研究具有浓厚兴趣,并具有突出的科研能力,有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向,已经以第一作者公开发表或录用 1  篇校定A类(A类论文以上海理工大学科技处认定为准)及以上与申请专业相关的学术论文,或相应的科研成果。

(3)国家大学英语六级考试合格(或六级考试成绩425分及以上)。

(4)有两位相关专业高级职称专家的书面推荐信。

(5)身心健康,年龄一般不超过35周岁。

(6)对个别不符合上述条件,但具有突出创新能力和特殊学术专长的考生,可适当放宽条件,允许其向申请专业所在学院提出破格申请。

(二)硕博连读

1、申请条件

(1)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,品德良好,遵纪守法,愿意为社会主义现代化建设服务,具有较强创新精神和科研能力的本校在读全日制硕士研究生(不含定向就业硕士生)。

(2)完成专业培养方案中规定的硕士阶段所有课程的学习,成绩优良,学位课考试成绩低于75分的课程一般不超过3门。对科学研究有浓厚兴趣,具有严谨的科学研究态度、较强的综合分析能力、创新和独立科学研究能力,并且具有合作精神。

(3)国家大学英语六级考试合格(或六级考试成绩425分及以上)。

(4)有两位相关专业高级职称专家的书面推荐信。

(5)身心健康,年龄一般不超过35周岁。

(6)对不满足上述条件,但在科研创新方面具有突出表现的学生,可适当放宽条件,允许其向申请专业所在学院提出破格申请。

(三)普通招考

1、报考条件

(1)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,愿意为社会主义现代化建设服务,遵纪守法,品行端正。

(2)硕士研究生毕业或已获硕士学位的人员;应届硕士毕业生(最迟须在入学前毕业或取得硕士学位)。

(3)获得学士学位6年以上(含6年,从获得学士学位之日算起到博士生入学之日)并达到与硕士毕业生同等学力的人员。此类考生还须具备下列条件:

①以第一作者发表2篇以上与本学科领域相关的A类或B类学术论文(A、B类论文分类按上理工相关文件执行);

②获得国家英语六级证书(国家英语六级新考试体制下CET6成绩≥425分)或近三年内以第一作者在外文期刊上发表过1篇以上本学科领域的学术论文;

③已修满所报考专业硕士研究生培养方案中规定的全部学位课程且成绩合格。

(4)身体和心理健康状况符合规定。

(5)有至少两名所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)的书面推荐意见。

(6)现役军人报考博士生,按解放军总政治部有关规定办理。

具体详见:2019年攻读博士学位研究生招生简章


学校介绍

上海理工大学以工学为主,工学、理学、经济学、管理学、文学、法学、艺术学等多学科协调发展,是一所上海市属重点建设的应用研究型大学。2016年7月,学校成为国家国防科技工业局与上海市人民政府共建的国防特色高校。2018年,学校成为上海市“高水平地方高校”建设试点单位。

学校办学文脉源于1906年创办的沪江大学和1907年创办的德文医工学堂。学校包融了沪江大学的美丽校园及其教育国际化的思想、视野、格局,也包融了沪江商科的发展思维;学校传承了德文医工学堂以来的百年工程教育传统,孕育了一大批爱国青年和志士仁人,滋养了一大批学术精英、工程专家和社会翘楚,为国家和社会培养了十余万优秀专业人才,享有中国“制造业黄埔军校”的美誉。学校传承发展“信义勤爱、思学志远”校训,以校训涵养社会主义核心价值观,培养具有学识抱负的合格公民。

学校现有全日制在校生24000余人,其中本科生17000余人,研究生7500余人;设有15个学院、2个教学部,有56个本科专业,8个一级学科博士学位授权点,4个博士后科研工作流动站,27个一级学科硕士学位授权点,11个硕士专业学位类别。在学科建设方面,工程学科稳居ESI全球前1%行列;拥有1个上海市Ш类高峰学科,4个上海市I类高原学科,1个学科参与上海市IV类高峰学科建设。

在国家建设“一流大学和一流学科”、上海市建设地方高水平大学的重要战略机遇期,上海理工大学正以未来光学、智能制造、医疗器械与康复工程3大国际实验室和系统管理1个特色平台为载体,建设光学工程、系统科学、动力工程及工程热物理、机械工程、生物医学工程5大一流学科。学校将抢抓机遇,改革创新,加快高水平大学建设,促进内涵发展,力争把学校建设成为特色显著的一流理工科大学。


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奖助政策

博士研究生奖助主要由基础性奖助金和激励性奖助金两大部分构成,其中基础性奖助金6.36-6.6万元/年和激励性奖助金6.6万元/年。


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